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全球5G商用进入倒计时

2017年,全球5G移动通信时代脚步越来越近,各国政府纷将5G建设及应用发展视[详细]

2017年十大最糟糕密码

我们正在被密码淹没,从电子邮件帐户和Facebook密码到手机银行和视频流服务[详细]

采用更好的私有云意味

对于任何组织来说,云计算的另一个主要挑战是部署的速度,但这在多云环境中[详细]

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• 大数据时代需要分析与业务相结合的技术


  "大数据"作为最近热门词不断各大公司媒体提及,对其分析利用也备受关注。然而随着大数据渐渐靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。大数据时代企业究竟需要哪些"分析...... [详细]

• 数据中心低延迟性能案例研究


  什么有助于延迟?   网络延迟性能所表达的概念是:一个数据包从一个点到另一点需要多少时间。有多个因素有助于增强延迟性能,不仅仅包括一个数据包从一个地方到达另一个地方的光速时间...... [详细]

• 新技术推动数据中心WAN优化


  从前,数据中心WAN流量主要是备份;备份窗口是优化这些链接的主要驱动力,压缩曾经是处理备份的主要WAN优化技术。最近几年里,数据中心到数据中心WAN的流量已经改变,出现了其他数据中心WAN...... [详细]

• 数据减除系统能为你的数据中心带来什么


  减少数据中心能量排放是IT管理人员为了降低电力使用和费用的常见目标。但使用数据减除系统也许会有其他你没有考虑过的原因,有些甚至是隐患。   数据减除系统的优点    更少的磁盘...... [详细]

• 节能环保技术提高数据中心效率


  IT行业数据中心能源节约的存在,其含义就在于满足客户的业务要求提供服务保证,外包或合作采购IT功能以及服务,能够提供冗余和可靠的关键电源、冷却和网络服务,同时还要注意供应商的服务方...... [详细]

• 带你走进沼气数据中心


  沼气是由有机物质分解产生的气体,乍看似乎将它作为能源为数据中心的供电并不是很适当。   但原来越多的互联网公司正在尝试将沼气作为他们数据中心的能源供应的一部分。这是由很多因素...... [详细]

• 数据中心向云计算数据中心过渡的四个阶段


  据IDC最新公布的数据显示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155个。截至2012年3月,全国已有13个省市自治区规划了约30个左右的10万台服务器以上规模的大型数据中心建设项目,项目总投资...... [详细]

• 大数据潮流让你无法拒绝


  正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于"大数据"的讨论无处不在。在Google搜索这个词组,搜索结果超过13亿条。它甚至在维基百科拥有专门的条目。数据泛滥导致很多人得出结论:企业将...... [详细]

• 大数据时代,数据应该如何存储?


  最近,大家都在讨论大数据分析及其带来的商业情报的价值,但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前,他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。   完全不同的PB级基础设施   "PB级基...... [详细]

• 社交网络对大数据的解构


  什么是大数据(bigdata)?维基百科将其定义为互联网的这种现象:一个公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据"增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,困难存在于数据...... [详细]

• CIO要如何做好大数据的风险管理


  避免大数据的管理风险的第一要务,并非是技术或产品上的实施与部署,最重要的,是企业策略与CIO理念上的转变:大数据首先不是机遇而是挑战,首先需要着手解决的不是数据分析、利用,而是将数...... [详细]

• 企业做好大数据管理才能发挥潜力


  在企业能够很好地管理数据之前,大数据只意味着风险和无穷无尽的烦恼。   在大数据的三个重要议题:非结构化数据超越结构化数据、结构化数据量激增和对结构化与非结构化数据进行商业分...... [详细]

• 数据中心建设如何保证数据质量


  面对复杂度不断增加的业务数据,如何才能全面保证数据质量?可以借助完备的Informatica数据质量平台,无论何时何地,您都可以在整个企业内访问,甄别、清洗、集成、交付可信的数据,并在第一...... [详细]

• 盘点大数据给给行业带来的改变


  大数据所带来的商业机会现在被越来越多具有技术前瞻性的企业所重视。大数据时代来临在各个领域正发挥着重要作用:   医疗保健/流行病的研究和控制   像流感这样的季节性疾病在人群...... [详细]

• 大数据时代:盘点各大厂商大数据布局


  新兴的大数据企业如雨后春笋般涌现。各大厂商迅速崛起,以"大数据即服务"方案力争在未来庞大的市场需求依靠自身的创新为客户创造出独特的价值。   IBM提供BigInsights、BigSheets和Big...... [详细]

• SAD帮助企业走出大数据困境


  企业比以往任何时候都更加需要数据分析,但是数据的性质已经发生了变化。在不久前,企业需要分析的数据主要位于结构化数据库和电子表格中。但是,在过去几年中,一切都改变了。我们现在越来...... [详细]
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