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盘点存储2016:3D XPo

2016年存储业界我们看到本地SAN/文件阵列遭遇到了公有云与超融合、软件定义[详细]

2017年的Linux:强大后

2016年,Linux二十五岁。Linux开始时只是个学生项目。时至今日,一切的一切[详细]

2016年最酷的十大开源

2016年开源产品成为人们的关注焦点,这一年中涌现了大量容器、网络、存储等[详细]

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Realm为Node.js启动了一个对象数据库项目,使用这款数据库,移动开发者可以向客户端发送预处理的Realm对象。在宣布开源这款数据库时,Realm的技术团队说,使用Realm Node.j...... [详细]

• 大数据时代的数据库营销启示


  大数据时代是指商业营销以互联网为平台采集行为数据并汇总有效信息、挖掘潜在商机的商业时代。在大数据时代,有效信息量成为衡量商业营销成功与否的重要判断标准,而有...... [详细]

• 达梦数据库:构筑大数据的中国梦


  国产数据库再度引发轰动效应。近日,我国在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭,成功将云海一号01星送入太空。值得关注的是,本次发射采用的数据库产品是达梦数据库...... [详细]

• ALLONE RAMDisk突破海量离散信息数据库瓶颈


由于云端应用日益多元与广泛,伴随而来的是海量离散信息数据库的处理问题。传统的云端分层储存资料库架构设计是采用SSD做第一层的资料处理,第二与第三层再分别采用高转速...... [详细]

• 2013年数据库市场份额 Oracle再居第一


根据Gartner在2014年3月发布的调查报告,Oracle数据库的市场份额在2013年再次占据第一的位置,以47.4%超过了随后4个厂商的总和,此前Andrew Mendelsohn曾在多次活动中提及Oracle取得的这一成绩。...... [详细]

• 甲骨文推出大数据SQL今年秋季上市


企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法,但是这些技术却可能引入数据孤岛,导致形成关键洞察力所需...... [详细]

• 从总结过去到预测未来:Teradata详解大数据分析技术演变


近期,全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)以及Teradata天睿公司实验室软件部高级副总裁Oliver Ratzesberg...... [详细]

• 曙光I840-G10数据库集群解决方案案例


随着网络的普及,计算机系统已经广泛应用在各行各业,极大地促进了社会经济发展。同时也对自身可用性和稳定性提出了更高的要求。网上银行、火车票订购、搜多引擎、电子商务等新的网络应用层出不...... [详细]

• 从两会看中国大数据的应用


大数据正在加速落地。中国政府出台大数据刺激计划只是时间早晚问题,企业家正在通过各种渠道去影响政府,希望其尽快承担起大数据开放和利用的牵头职责。...... [详细]

• 大数据如何重塑政府数据中心


     大数据所带来的影响几乎无处不在,不管是高性能的计算机领域,还是大城市的运营和规划部门,大量的数据在各地喷涌而出。     但,有一个因为大数据而产生实质性影响的...... [详细]

• NewSQL登场,NuoDB告诉你未来数据库什么样


10年前的数据库市场基本上是一潭死水,Oracle、微软、IBM和Sybase四家公司占据了全部的市场份额。但随着开源软件、云计算以及现在大数据的发展,数据库技术又迎来了新的契...... [详细]

• 大数据变革中新一代数据库技术占据中心地位


最近“大数据革命”被炒得沸沸扬扬,关于大数据本身及其应用被广泛议论,从谷歌自动驾驶汽车,到CSIRO和塔斯马尼亚大学利用信息系统帮助农民提高生产率,但似乎大数据背后的技术和开发它们的技术...... [详细]

• Facebook:像搭积木一样搭建数据中心


Facebook准备抛弃它的复式结构吗? 该公司致力于简化其数据中心建设,但还没有决定是走乐高或宜家的路线。...... [详细]

• 分析:数据库管理员已死


此文是ObjectRocket联合创始人Kenny Gorman的文章。在一辆拥挤不堪、从某处飞往犹他州的支线飞机上,我开始思考15年前作为Oracle数据库管理员(DBA)的那些酸甜苦辣的过去...... [详细]

• 让数据库无缝升级IBM大数据分析快上加快


近日,IBM(NYSE:IBM)宣布,针对数据库和数据仓库的分析加速器BLU Acceleration将全面提升企业的数据分析速度,引领大数据分析的新变革。业内首创的分析加速技术BLU Acce...... [详细]

• 分析至上 大数据项目部署的五大愿景


如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统,你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求,分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络...... [详细]
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