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浅析信息资源整合(IRI)

2012-12-12 16:44:15

    信息资源整合(IRI)


    信息资源整合(IRI,Information Resource Integrating),是指为发挥信息化建设的综合效益,对已建应用系统的完善和集成,新建应用系统的统筹规划和总体设计,建立数据标准,建设数据中心,重整数据环境,进行数据深度分析和挖掘,实现信息资源共享和快捷数据交换等技术方法的综合。


    信息资源整合的理论基础是IEM的数据环境重建(DER)理论。该理论指出,企业的数据环境由低到高有四种类型或四个发展阶段:


    第一类数据环境:数据文件(Data Files)。早期的计算机应用开发还没有出现数据库管理系统(DBMS),在应用程序中定义各种数据结构,随着应用程序增加,数据文件数目剧增,导致维护困难,一小点应用上的变化都将引起连锁反应,使修改又慢又贵,并很难进行。


    第二类数据环境:应用数据库(Application Data Bases)。后来,虽然出现了数据库管理系统,但系统开发人员根据报表的原样建库,为分散的应用设计分散的“数据库”实际上并不具备数据库的品质,不能支持数据的共享。这种数据环境像数据文件环境一样,随着应用的扩充,应用数据库也在剧增,维护、集成困难,“信息孤岛”无法消除。


    第三类数据环境:主题数据库(Subject Data Bases)。这是一种真正意义上的数据库,经过科学的规划与设计,其结构与使用它的处理过程是独立的。各种面向业务主题的数据,如顾客数据、产品数据或人事数据,通过一些共享数据库被联系和体现出来。这种主题数据库的特点是:经过严格的数据分析,建立模型需要花费时间,但其后的维护费用很低。最终(但不是立即)会使应用开发加快,并能使用户直接与这些数据库交互使用数据。主题数据库是最简单、最快捷、最安全地实现信息共享的数据结构。


    第四类数据环境:信息检索系统(Information Retrieval System)。建立这种数据环境的目的是保证信息检索和快速查询的需要,以支持高层管理和辅助决策。该类数据环境后来被称为数据仓库(Data Warehouse),是面向主题的、单一的、完整的和一致的数据存储;数据从多种数据源获取,经过加工成为最终用户在一定程度上可理解的形式。数据仓库是主题数据库的集成,是深加工的信息。


    以上前两类数据环境属于低档次的数据环境,后两类属于高档次的数据环境。信息资源整合的实质,就是通过信息资源规划,建立统一的数据标准,推动数据环境由低档次向高档次转化;实现信息资源整合的标志,就是建成企业数据中心,以主题数据库作数据中心数据组织存储的主体,支持核心业务应用系统的集成化开发运行和已建应用系统的互联互通。

(责编:fanwei)

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