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• CIO如何利用Hadoop降低大数据分析成本

大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才...... [详细]

• “大”数据项目需从“小”做起

Thomas Redman是Navesink顾问公司的创始人，他认为对于大部分企业，在&ldquo;大数据&rdquo;管理工具和技术方面马上进行重大投资是错误的选择。 Redman认为大部分企业在管理以关系数据...... [详细]

• 数据分析推动医学取得突破性进展

医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准...... [详细]

• 基于网络的商务智能研究

随着计算机和信息时代的迅猛发展，人类收集、存储和访问数据的能力大大增强，快速增长的海量数据集已经远远超出了人类的理解能力，传统的数据分析工具已经不能解决这些问题。为了解决海量数...... [详细]

• 数据挖掘之路保险业还要走很远

作为中国金融业的三驾马车之一&mdash;&mdash;保险业，经过数年的发展，市场竞争早已进入白热化。如何保持核心竞争力，如何增强产品的差异化，使企业立于不败之地，是保险企业时刻需要面对的...... [详细]

• 浅析数据挖掘的过程

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词有数据融合、...... [详细]

• 数据挖掘语言及其标准化研究进展

0 引言数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有效的...... [详细]

• 分析类项目推进商业智能顺利进行

根据最近对CIO进行调查的结果，分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进，最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。具体有哪些不同呢？...... [详细]

• 数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘技术在物流管理中的应用数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其独特的特征和使用范围...... [详细]

• 商业智能：分析类项目与众不同

• 做好数据分析制定聪明决策

数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的，让您可以最大化顶线（即增加营收）或最小化底线（即降低成本），从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策&mdash;&mdash;它是把...... [详细]

• 你准备好迎接“大数据”时代了吗？

美国某颇具规模的零售企业的营销高管最近发现自己看不懂销售报告了。它的一家主要竞争对手正在一系列业务领域持续扩大市场份额。尽管打出了在线促销和优化销售的组合拳进行反击，但她的公司...... [详细]

• 数据挖掘案例：建立客户流失模型

数据挖掘案例：建立客户流失模型随着市场竞争的加剧，中国电信面临的压力越来越大，客户流失也日益增大。从统计数据看，今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市...... [详细]

• 数据挖掘与数据仓库的关系

若将数据仓库比作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有意义...... [详细]

• 数据挖掘技术在CRM中的作用

数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. ...... [详细]

• 大数据将改变商业智能的布局

　　传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。　　大数据明确将...... [详细]

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