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大数据时代 IT部门需做的五件事

2012-02-15 10:36:36

    大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来,其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。

    该怎么跟他们解释?可以肯定的是,处理大量数据对于大多数IT部门来说并不是新鲜事,但是分析家表示,大数据不同于数据仓库、数据挖掘和商业智能分析。

    数据正以前所未有的速度和可变性累积起来,并且与过去的数据不同,大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。

    “我们产生了大量数据,并且我们一直在收集数据,但这非常有限,没有人真正知道如何处理这些数据,”Computer Sciences公司的Paul Gustafson表示。

    行业观察家称,IT站在了这场数据革命的最前线。

    Catalina Marketing公司管理着2.5PB客户忠诚度数据库,包括来自最大零售连锁店收集的超过1.9亿家美国杂货店的数据。这些数据用来针对那些使用杂货店信用卡的美国消费者定制营销策略,根据消费者的消费记录来发放优惠

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